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Flouter les visages dans les photos en ligne

Détectez et floutez automatiquement les visages dans vos photos pour protéger la vie privée. Notre outil alimenté par l'IA trouve les visages instantanément et vous permet d'appliquer des effets de flou ou de pixélisation en un clic.

Types de fichiers autorisés: Tous les formats d'image (JPG, PNG, TIFF, RAW, etc.)


Flouter les visages dans les photos en ligne

Comment flouter les visages dans les photos

  1. 1Téléchargez votre photo en cliquant sur la zone de téléchargement ou en glissant-déposant votre image
  2. 2Cliquez sur 'Détecter les visages' pour trouver automatiquement tous les visages dans l'image
  3. 3Ajustez le seuil de confiance si nécessaire pour détecter plus ou moins de visages
  4. 4Ajustez l'intensité du flou à l'aide du curseur de rayon
  5. 5Ajoutez ou supprimez manuellement des zones de flou si nécessaire
  6. 6Téléchargez votre image protégée

Questions fréquemment posées

Comment fonctionne la détection automatique des visages ?

Notre outil utilise une technologie d'IA avancée qui s'exécute directement dans votre navigateur pour détecter les visages. Le modèle analyse votre image et identifie les caractéristiques faciales, puis crée des zones de flou autour de chaque visage détecté. Vous pouvez ajuster le seuil de confiance pour contrôler la sensibilité de la détection.

Ma photo est-elle privée et sécurisée ?

Absolument ! Tout le traitement se fait entièrement dans votre navigateur en utilisant WebAssembly et JavaScript. Vos photos ne sont jamais téléversées sur aucun serveur - elles restent complètement sur votre appareil. Cela rend notre outil parfait pour les photos sensibles contenant des visages de personnes.

Quelle est la différence entre le flou et la pixélisation ?

Le flou crée un effet doux et flou qui adoucit les traits du visage. La pixélisation crée une mosaïque de blocs colorés, rendant les visages méconnaissables de manière plus évidente. Les deux protègent efficacement la vie privée, mais le flou tend à paraître plus naturel tandis que la pixélisation est plus clairement intentionnelle.

Pourquoi tous les visages ne sont-ils pas détectés ?

La détection faciale fonctionne mieux avec des visages clairement visibles et de face. Essayez de baisser le seuil de confiance pour détecter plus de visages - cela rendra l'IA plus sensible mais pourra occasionnellement détecter des non-visages. Les visages très petits, partiellement cachés, à des angles extrêmes ou dans un mauvais éclairage peuvent ne pas être détectés automatiquement, mais vous pouvez toujours ajouter des zones de flou manuellement.

Puis-je flouter des visages dans plusieurs photos à la fois ?

Oui ! Téléchargez plusieurs images et lancez la détection faciale sur toutes. Chaque image obtient sa propre prévisualisation où vous pouvez ajuster les régions détectées. Utilisez 'Traiter et télécharger tout' pour enregistrer toutes vos images floutées en une fois, ou téléchargez-les individuellement.

Quels formats d'image sont pris en charge ?

Vous pouvez flouter les visages dans les images enregistrées en JPEG/JPG, PNG, WebP, GIF, AVIF, BMP, ICO. Après le traitement, choisissez votre format de sortie préféré parmi AVIF, BMP, GIF, JPG (JPEG), PNG, SVG, TIFF, WebP.

Comment ajuster quels visages sont floutés ?

Après avoir lancé la détection faciale, vous pouvez cliquer sur n'importe quelle région détectée pour la supprimer s'il s'agit d'un faux positif. Pour flouter des zones supplémentaires (comme les visages que l'IA a manqués), passez en mode 'Sélectionner des zones' et dessinez des rectangles ou utilisez l'outil pinceau pour peindre sur les régions que vous souhaitez flouter.

Quelles sont les utilisations courantes du floutage de visages ?

Le floutage de visages est couramment utilisé pour protéger la vie privée dans la photographie de rue, anonymiser les personnes dans la recherche ou la documentation, se conformer aux réglementations de confidentialité comme le RGPD, partager des photos sur les réseaux sociaux tout en respectant la vie privée des autres, et préparer des images pour un usage public ou une publication.

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Nous apprécions toujours les retours pour améliorer l'outil ou clarifier les choses.